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“科學(xué)發(fā)現(xiàn)的本質(zhì)，不是閱讀文獻(xiàn)，而是親手做實驗并從結(jié)果中學(xué)習(xí)。當(dāng)前的大語言模型，是一個讀過萬卷書、卻從未動手的學(xué)生?！边@句話精準(zhǔn)概括了當(dāng)前AI4S面臨的核心困境。

當(dāng)前，市面上絕大多數(shù)“AI+材料”解決方案，本質(zhì)上是“文獻(xiàn)閱讀器+數(shù)據(jù)擬合器”——從論文中學(xué)習(xí)已知知識，用模型預(yù)測材料性能，然后輸出“推薦配方”，最終仍需人工實驗驗證。這條路存在三個硬傷：訓(xùn)練數(shù)據(jù)缺失90%以上的失敗實驗和負(fù)向結(jié)果等“暗知識”；模型缺乏真實物理實驗的驗證和糾偏機(jī)制；無法形成“提出假設(shè)→設(shè)計實驗→修正理論”的完整科學(xué)方法論閉環(huán)。而這正是創(chuàng)材深造要解決的核心問題。

二、“AI+高通量”干濕閉環(huán)：讓AI實現(xiàn)自主發(fā)現(xiàn)

創(chuàng)材深造所構(gòu)建的“干濕閉環(huán)”，核心在于其自主研發(fā)的DM金屬材料智能體和M-Lab高通量自動化平臺。如果說DM Agent是一個“AI科學(xué)家”，那么M-Lab則是一套覆蓋“制樣—加工—熱處理—測試—數(shù)據(jù)回傳”全鏈條系統(tǒng)，充當(dāng)著連接“AI科學(xué)家”與物理世界的關(guān)鍵角色——讓AI的“想法”通過機(jī)器人實現(xiàn)，并將實驗結(jié)果實時反饋給AI，形成不斷進(jìn)化的正向循環(huán)。

在制備端，高通量3D打印設(shè)備一次可混合4種粉末、生成160種不同配比的力學(xué)性能樣件，粉末消耗僅傳統(tǒng)方式的二十分之一，單樣測試周期從100分鐘壓縮至15分鐘。在表征端，高通量力學(xué)性能測試平臺通過視覺糾偏確保試樣精準(zhǔn)對中，機(jī)械臂自動取放節(jié)拍僅10秒/樣（人工需10分鐘），柔性樣品臺可批處理100+樣品，使室溫測試效率高達(dá)600樣/天。

整個流程形成“AI設(shè)計→機(jī)器人實驗→數(shù)據(jù)回流→模型升級”的正向迭代飛輪。每一輪實驗數(shù)據(jù)都讓模型對物理規(guī)律的理解加深一層，下一輪研發(fā)更快、更準(zhǔn)、更省。它將傳統(tǒng)10年以上的研發(fā)周期壓縮至最快2個月以內(nèi)、成本下降2個數(shù)量級——這也是創(chuàng)材深造從科學(xué)發(fā)現(xiàn)邁向量產(chǎn)交付的核心技術(shù)底座。

王軒澤強(qiáng)調(diào)：“高質(zhì)量、可閉環(huán)的實驗數(shù)據(jù)是AI for Material公司最大的護(hù)城河，而這必須依靠自動化高通量物理實驗室來構(gòu)建。”

三、AI4S的下一個里程碑：從“范式革新”到“產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?/span>

最后，王軒澤分享了他對AI4S下一個里程碑的深度判斷：AI4S已經(jīng)完成了從0到1的科學(xué)驗證。DeepMind GNoME發(fā)現(xiàn)220萬新晶體、加州大學(xué)伯克利分校A-Lab 17天合成41種新材料，都在證明“AI+機(jī)器人實驗閉環(huán)”在材料方向上是可行的。創(chuàng)材深造依托AI智能體+M-Lab高通量自動化平臺，在短時間內(nèi)完成13款高端合金的研發(fā)與驗證落地。過去一年，AI4S領(lǐng)域風(fēng)險融資總額已超過320億美元。

但王軒澤認(rèn)為，AI4S真正的下一個里程碑，是從“范式革新”到“產(chǎn)業(yè)規(guī)?；钡目缭?。技術(shù)層面，DM智能體和M-Lab是一套可復(fù)制的標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)，每7×24小時產(chǎn)出的高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)飛輪是不可逾越的護(hù)城河和壁壘；產(chǎn)品層面，從基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、聯(lián)合研發(fā)到戰(zhàn)略管線分潤等不同的業(yè)務(wù)形式，滿足多樣化的客戶需求；產(chǎn)業(yè)層面，創(chuàng)材深造與四川攀枝花鹽邊縣共建“AI+釩鈦合金新材料孵化及中試基地”，并與浙江大學(xué)，上海大學(xué)，大連理工大學(xué)等各地科研院所建立了產(chǎn)學(xué)研基地，將大幅推進(jìn)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。